Certification Power BI
Cette formation prépare les participants à l’examen Microsoft PL-300. Elle répond à toutes les exigences de Microsoft et est dispensée par un formateur certifié Microsoft, avec des labs officiels et un support de cours officiel Microsoft.
La formation Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) permet aux professionnels de l’informatique et aux analystes de données d’acquérir les compétences nécessaires pour collecter, modéliser, visualiser et analyser les données à l’aide de Power BI. Cette formation couvre l’ensemble du processus d’analyse des données, depuis l’acquisition des données jusqu’à la création de rapports interactifs et de tableaux de bord avancés.
Cette formation prépare efficacement les participants à la certification Microsoft Certified : Data Analyst Associate (PL-300).
- À l'issue de la formation analyste de données Power BI, vous atteindrez les objectifs de compétences suivants :
- Connecter et préparer des sources de données pour l’analyse.
- Nettoyer, transformer et charger les données avec Power Query.
- Concevoir et développer des modèles de données efficaces.
- Créer des visualisations de données interactives et percutantes.
- Mettre en œuvre des analyses avancées et des mesures DAX.
- Publier, partager et gérer des rapports et tableaux de bord Power BI.
- Assurer la gestion et la gouvernance des solutions Power BI.
- Réussir l'examen et obtenir votre certification PL-300.
- Connexion aux sources de données :
- Identifier et se connecter à des sources de données variées (bases de données, fichiers, services cloud).
- Configurer les paramètres de connexion et le mode de stockage des données.
- Profilage et transformation des données :
- Identifier les anomalies et nettoyer les données.
- Appliquer des transformations via Power Query.
- Chargement et structuration des données :
- Créer et configurer des tables et relations.
- Appliquer les meilleures pratiques pour optimiser les performances.
Lab : Connexion, nettoyage et transformation des données avec Power Query.
- Création d’un modèle de données optimisé :
- Définir les tables, relations et cardinalités.
- Optimiser le modèle pour améliorer la performance et la flexibilité.
- Implémentation des mesures et colonnes calculées :
- Utiliser le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des calculs avancés.
- Implémenter des fonctions Time Intelligence et statistiques.
- Sécurisation et gestion des accès aux données :
- Implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS).
- Configurer les permissions et rôles utilisateurs.
Lab : Création d’un modèle de données performant et sécurisé avec DAX.
- Création de rapports et de tableaux de bord interactifs :
- Sélectionner et configurer les types de visualisations appropriés.
- Appliquer des formats conditionnels et des filtres avancés.
- Amélioration de l’expérience utilisateur :
- Utiliser les signets, les info-bulles personnalisées et les interactions entre visuels.
- Mettre en place des rapports accessibles et ergonomiques.
- Gestion et partage des visualisations :
- Publier et partager des rapports Power BI sur le service Power BI.
- Gérer les autorisations et l’accès aux tableaux de bord.
Lab : Création de visualisations avancées et d’un tableau de bord interactif.
- Utilisation des outils analytiques de Power BI :
- Appliquer des filtres avancés et des analyses de tendance.
- Explorer les insights avec Quick Insights et AI Insights.
- Mise en œuvre des fonctions analytiques :
- Analyser les séries temporelles et détecter les valeurs aberrantes.
- Utiliser les influenceurs clés et l’arbre de décomposition.
Lab : Analyse avancée des données et exploration d’insights automatisés.
- Gestion des espaces de travail et des datasets :
- Configurer les actualisations planifiées et la gouvernance des jeux de données.
- Mettre en place des stratégies de gestion des versions et des espaces de travail collaboratifs.
- Optimisation des performances et sécurité :
- Appliquer des stratégies d’optimisation des performances et des niveaux d’accès.
- Déployer les rapports et gérer leur cycle de vie.
Lab : Publication, mise à jour et gouvernance des rapports Power BI.
